Как ускорить запуск MVP с AI-генерацией без потери качества

Пошаговый подход, чтобы быстро собрать рабочий прототип и избежать мусорного кода.

Вообще если вспомнить, что AI-агенты это просто очень прокаченная версия Т9. То вместо последние 3-5 слов AI-агент генерирует 1000+ строчек кода на основе контекста вашего проекта...

Так вот за неделю эксперементов - я перепробовал кучу попыток создавать что-то рабочее с одного промта. И понял что это невозможно. Но базовый шаблон позволяет сразу начать работать над фичами, а не отлаживать нагенерированынй AI-мусор. Причем чем более типовая архитектура - тем качественнее генерация (JS/ReactJS). И второе наблюдение - backend писать с AI-агентом это какая-то мука, даже в рамках архитектуры, с кучей критериев и предельно простой логикой - умудряется создавать полный бред.

Ощущение, что весь рынок LLM-моделей именно акцентированно обучается и специализированно работает над качеством только Frontend кода с экранчиками, лендингами и личными кабинетами.

Сейчас тестирую вот эти шаблоны. Качество уже не такое плохое со старта как раньше: • https://github.com/ixartz/SaaS-Boilerplate - для SaaS с фронтом • https://github.com/benavlabs/FastAPI-boilerplate - для API-First сложных бизнес-приложений • https://github.com/assistant-ui/assistant-ui - для AI-чатов